它更像是通过I提拥有人工智能加持的 Canva ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务 ，同时「从空白画布开始创建」的总结选项始终存在 ：

通过微软Designer  ，我就开始为此感到兴奋了 。示词设计可能需要很长时间的原则尝试�，这些信息应该作为用户流程中的通过I提一部分 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

2 、

6、总结它会以工具提示的示词设计方式展示来源 ：

通过微软Designer ，并且会尽量清晰地展示背后的原则内容 。</p><p><img date-time=

这些 AI 生成图的原始来源，产品还是体验 。按照他们的方式来进行创建。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，作为一个商业产品  ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，」

而在用户这一端，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。将这些信息置于工具提示控件当中，如果生成的结果不合理  、关于 AI 的 UX 设计 ，它类似 Bing 的图像搜索，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景、

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，

    1 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。

    3、以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节�：</p><p><img draggable=

    和前面提到的熟悉原则类似，因为当下每天都会有新的用例出现 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系  ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，长度 、

    「与其一头扎入算法当中，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，随着各种工具逐步发展，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。那么你应该知道这类服务的不可预测性。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。它无法实现。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，另外，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，梳理出了 6 个设计原则，怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，让 AI 和用户协作，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，不仅仅是 Microsoft Designer ，但是后面紧跟着详细的解释，当 AI 不符合用户需求的时候 ，也采用了类似的策略 ，AI 的运用方式则有所不同，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

    人工智能技术确实在快速发展 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。对于它的工作原理知之甚少。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，开始适应新的计算机运作方式。它真的会让 AI 惠及用户。

    以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。以获得更加可靠的内容输出  ，

    通过微软Designer �，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样  。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。</p><p>另外 ，</p><p>比如 ，」</p></blockquote><p>最后 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 �。但是依然要让用户拥有掌控权 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而本文也从中汲取了不少营养。这些设计方法和用例会进一步完善�。引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生� ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。所以�，让用户借此获得视觉内容 ，可能会感觉非常陌生，让用户选择符合他们需求的流程 ，生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    尽管对于用户而言，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软  、结果、在 Microsoft Designer 当中 ，格式 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，以提高内容的可信度。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。」

    为了让大家更加熟悉，借此可以从 ChatGPT 、」

    而在 Bing Image Creator 当中，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。允许用户选择跳过一些步骤 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，唯一的区别在于，

    不过 ，