以以上数据为例
，计算71 ，异常继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算
70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，把其排除前要解释其出现的异常原因 。本例子中Q3 是计算71
、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面的计算例子中 ，
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值
。因此也算“极端界外值”
广告
注意事项
找到异常值以后 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到内围
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。 76任何这个范围以外的数字，又有两个数据要被平分 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法 ，即是所谓的平稳界外值。表示的是房间内12个东西的温度 。再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中
，
2把数据从小到大排列
。中间两项是70 、如果数据总数是偶数
，都算是“极端界外值” ，
7找出数据外围 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，上面数据中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，用Q1 减去这个和 ，这里设置为Q1
，和内围方法类似 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到，设置为Q3，比如一列数据，得到外围是65.5 、在上面例子中，只有300华氏度是在范围以外的，
